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人們每天都要面對無數與獎賞相關的決策，我們的身心和社會經濟狀況在很大程度上都與我們所作的選擇密切相關。因此，研究正常的獎勵決策行為的機制就顯得尤為重要。此外，這些研究還可以幫助我們更好地了解由于獎勵決策功能失調所造成的行為和，如藥物濫用和等。

近年來在獎勵決策方面的大量腦成像研究為我們提供了豐富的成果，然而由于研究范式的多樣性以及研究手段和樣本的差異，很難對各種實驗結果形成清晰的認識，并構建統一的理論框架。為了解決這一問題，所認知與發展研究室劉勛研究員總結和整理了142個研究正常被試獎勵決策行為的腦成像實驗，使用了激活可靠性估計（Activation Likelihood Estimation, ALE）和基于體素的參數（Parametric Voxel-based Meta-analysis, PVM）兩種元分析方法對匯總的腦成像坐標進行分析和比較。研究發現，構成大腦核心獎賞回路的區域包括伏隔核、島葉、眶額葉、扣帶回和額頂葉網絡。伏隔核被獎勵決策各個加工階段的正性和負性兩種獎勵信息所激活，但更多地參與正性獎勵的預期、獲得和評估。內側眶額葉和后扣帶回也被與正性獎勵有關的信息所激活，而外側眶額葉、前扣帶回、前島葉和外側前額葉則更多參與負性獎勵信息的加工，這可能與它們涉及負性反應和調節有關。對獎勵的預期選擇性地激活了前扣帶回、前島葉和腦干，而獎勵的結果更多激活伏隔核、內側眶額葉和杏仁核，這些結果均表明獎勵決策行為是通過分布式神經網絡交互作用實現的，這些神經網絡表現出獎勵效價上的分工和制衡。